人工智能与移动互联结合的必然性

　　语音识别和人工智能软件仅仅在移动设备上首次亮相，让这些技术功能非常吸引人，甚至令人兴奋，但有时更像是游戏机游戏，而不是功能强大的APP开发应用。然而，他们继续以更快的速度提高，现在需要我们作为生产力工具重点关注。

　　认知计算正在让它的存在感受到一个功能强大的业务级别 - 不仅在我们设备上的旅程的门户，而且在行业流程级别内。例如，认知计算在医疗保健的临床过程层面上具有真正的影响力，特别是在“ 60分钟 ”的人工智能领域。

　　随着市场的发展，认知对于创新的下一次革命实际上是必不可少的。事实上，认知可能是不可避免的，即使我们用来访问它的设备肯定会发展。原因如下：

　　· 世界现在有一个感应神经系统。

　　随着万物互联的发展，传感器正在激增。将所有这些传感器放在网络上，家中和我们的汽车中的举动产生了令人难以置信的大量非结构化数据，需要智能进行分类。这种实时数据馈送可以帮助人们和企业更加关注在不断变化的情况下做出的关键决策，只要它能够快速处理成洞察。这需要认知。世界的神经系统需要大脑。

　　· 企业可以处理所有数据的唯一方法是认知处理。

　　我们称这个世界充满了数据。由于物联网对机器数据中的大部分(如果不是全部的话)负责，因此APP开发部门负责大部分人员和社交数据。随着设备变得越来越复杂，数据量越来越大。我们已经看到，企业通过将这些数据转化为可操作的洞察力来帮助客户满足他们的需求。

　　· 移动的体验现在是我们事实上的期望。

　　我们的期望正在不知疲倦地增加。让所有东西在您的指尖简单易用是容易上瘾的，不是吗?移动是我们现在所期望的事实上的体验，具有快速，特定，个性化，易于浏览和低延迟的体验。我们现在预计，我们的所有体验将通过适应我们情况的实时情报加强。例如，如果该通道今天关闭，这是否意味着我应该采取不同的路线到机场?在正常流量到达那里时，该商店是否会关闭?体育赛事哪条线最短，我可以回到座位上，不会错过任何动作?这些问题已通过手机APP解决。我们希望对我们所做的一切有更多智慧的见解

　　关键是，与其他技术演进不同，移动中的人工智能将发生得比我们预期的要快，并不是因为技术人员会将这些能力提升到我们身上，而是因为客户会想要他们。